Horus MAX inspection platform

KI-3D-AOI + SPI für die größten Leiterplatten

Horus MAX


Größere Leiter­platten.
Gleiche Intelligenz.

Horus MAX inspiziert ein Sichtfeld von 50 x 50 mm in 0,6 s/FoV, genau wie Horus, mit einem Arbeitsbereich für Leiterplatten bis 815 x 715 mm.

Horus MAX

3 Stufen

SPI, AOI vor und nach dem Reflow-Löten

815 x 715 mm

Leiterplattenformat, bis 15 kg

0,6 s

Pro FoV, 50 x 50 mm

Konfigurationen

Entwickelt für schwere Baugruppen mit hoher Leiter­plat­ten­dicke

Verfügbar

Single Lane

Leiterplatten bis 15 kg und 10 mm Dicke, mit einer Bauteilfreiheit von jeweils 60 mm oberhalb und unterhalb, für Leistungs-, Industrie- und Serverplatinen, die über Standardformate hinausgehen.

  • Leiterplattenformat bis 815 x 715 mm
  • Dicke 0,5 bis 10 mm
  • Gewicht bis 15 kg

Technische Daten auf einen Blick

Single Lane
InspektionSPI, AOI vor und nach dem Reflow-Löten
Optik25-MP-Kamera für die Draufsicht, 4 RGB-Projektoren, maßgeschneidertes telezentrisches Objektiv
Sichtfeld50 x 50 mm in 0,6 s/FoV
Höhenauflösung2 µm
HöhenmessbereichBis 30 mm
Max. Leiterplattenformat (X, Y)*815 x 715 mm
Leiterplattendicke (Min.-Max.)0,5-10 mm
Max. Gewicht15 kg
Bauteilfreiheit oben / unten60 / 60 mm · 3 mm Rand
Maschinenabmessungen (B, T, H)1.620 x 1.780 x 1.776 mm

*X=Länge, Y=Breite.

Horus MAX in an SMT production line

Inspektionsumfang

Praktisch jedes Bauteil inspizieren

Vom Lotpastendepot bis zur fertigen Lötstelle: Neuronale Netze werten hochauflösende 2D- und echte 3D-Daten gemeinsam aus.

AOI SPI

Bauteil­körper und Platzierung

Lage, Größe und Position der Bauteile sowie Verkippung und Abhebung, mit an IPC orientierten Abnahmekriterien.

Neith-Auswertung Positionen

Anschlüsse, Lot und Kenn­zeich­nung

Vorhandensein und Position von Pins und Bauteilanschlüssen, Zustand der Lötstellen, Lötbrücken, Ebenheit, Lotkugeln und Erkennung von Kratzern auf Displays, mit an IPC orientierten Abnahmekriterien.

Neith-Auswertung Pin-Lötstelle 3D / Hoher weißer Steckverbinder 3D

Anspruchs­volle Geometrien

Reflektierende Oberflächen und metallische Pins. Hohe Bestückungsdichte und Fine-Pitch. Starke Abschattungen und hohe Steckverbinder. Macro und nicht standardisierte Anwendungen.

Kenn­zeich­nung und Ausrichtung

Polarität, OCR und OCV, einschließlich gedrehter Beschriftungen und lieferantenbedingter Varianten, sowie Erkennung der Farbringe von Widerständen.

Neith-Auswertung OCR / Polarität

Mehr als Stan­dard­prüf­funk­ti­onen

Mit Macro lassen sich individuelle Prüfungen für Geometrien erstellen, die keine Standardprüffunktion abdeckt: Höhen, Abstände und Koplanarität. Die Anomalieerkennung kennzeichnet Abweichungen, für die niemand eine Regel definiert hat, sowohl auf Bauteilebene als auch auf der gesamten Leiterplatte.

Neith-Auswertung Anomalieerkennung

Stufen­scha­blonen

Automatisierte Unterstützung der Inspektion.

Gleich­mä­ßig­keit der Depots

2D-/3D-Vergleich bei identischen Bauteilen mit Fokus auf die Höhe.

3D-Inspektion der gesamten Leiterplatte

Erkennung unerwarteter Lotpastendepots.

Steuerung des Leiter­plat­ten­flusses

Gut-/Schlechtbewertung, Qualitätskennzeichnungen, Weiterleitung zur AOI und Inspektionssperren an der Reparaturstation.

Neith-Auswertung Pastenverschmierung bei SOIC / Fehlendes Depot und Ebenheit bei BGA / Spitzenbildung bei QFP

Locations
Positionen
Pin solder joint 3D
Pin-Lötstelle 3D
Pin ROI
Pin-ROI
Tall, white connector 3D
Tall, white
Steckverbinder 3D
Connector 3D
Steckverbinder 3D
OCR
OCR
Polarity
Polarität
Anomaly detector
Anomalieerkennung
SOIC smearing
Pastenverschmierung bei SOIC
Missing BGA & planarity
Fehlendes Depot und Ebenheit bei BGA
QFP peaking planarity
Spitzenbildung und Ebenheit bei QFP
Chip planarity
Ebenheit bei Chips

Sehen, was anderen entgeht.

Underfill

Underfill

UV-reaktives Underfill-Material wird mit UV-Beleuchtung inspiziert. Die 3D-Rekonstruktion ermöglicht es, Vorhandensein, Verteilung und aufgetragene Menge des Klebstoffs zu prüfen.

Encapsulation

Verguss

Volumen, Höhe und Abdeckung des Vergussmaterials werden in echtem 3D geprüft. So wird bestätigt, dass ein Bauteil geschützt und nicht nur vorhanden ist.

LED

LED

Prüfung von Position, Koplanarität und Chipausrichtung, auch bei reflektierenden Gehäusen. Die tatsächliche Farbe der LED wird zuverlässig erkannt, ohne Beeinflussung durch die Fluoreszenz des Chips.

Pin-in-paste

Pin-in-paste

Inspektion der vor dem Reflow-Löten in die Lotpaste eingesetzten Anschlüsse bedrahteter Bauteile. Anschlussposition und Lotpastenabdeckung werden im selben Inspektionszyklus wie die SMT-Bauteile geprüft.

Senden Sie uns eine anspruchs­volle Baugruppe.
Wir führen den Test durch und senden Ihnen zurück, was die Plattform gefunden hat.

Die Technologie im Inneren

Die Technologie, die dies ermöglicht

Echtes 3D. Patentierter optischer Kopf.

Eine telezentrische 25-MP-Kamera für die Draufsicht, vier RGB-Projektoren und mehrstufige RGBW-Beleuchtung, mit optionalen Polarisations- und Seitenkameras. Entwickelt für reflektierende Metalle, abgeschattete Bereiche, hohe Steckverbinder und Fine-Pitch.

KI im Inspek­ti­ons­zy­klus

Die KI entscheidet während des Inspektionszyklus, nicht danach. Proprietäre neuronale Netze erkennen und klassifizieren Merkmale auf der Leiterplatte in Echtzeit, während die FPGA-Verarbeitung mit dem Linientakt Schritt hält.

Neith-Soft­wa­re­platt­form

Eine browserbasierte Softwareumgebung für Programmierung, Daten und Abläufe, über alle Inspektionsstufen und alle Delvitech-Plattformen hinweg.

Programmierung und Lernen

Program­mie­rung und Lernen mit KI

Training Manager

Ihr Team kann die neuronalen Netze direkt auf der Plattform trainieren, anhand Ihrer eigenen Leiterplatten und Bilder aus der Produktion. Die Maschine lernt, Bauteile über das ursprüngliche Training hinaus zu erkennen, während bestehendes Wissen erhalten bleibt. So kann Ihr Team die Inspektion eigenständig anpassen und das Know-how im Unternehmen behalten.

Selbst­pro­gram­mie­rung

Beschleunigt die Bauteilerkennung und die Erstellung von Prüfprogrammen und senkt so den technischen Aufwand, ein neues Produkt in einen stabilen Inspektionsprozess zu überführen.

Demnächst verfügbar

Prädiktion

Proaktive Prozesssteuerung durch die Vorhersage von Mustern mit neuronalen Netzen: Anzeichen eines Fehlers werden erkannt, bevor er auftritt.

Demnächst verfügbar

Auto­ma­ti­sierte Vali­die­rungs­sta­tion

Das System analysiert Bauteile und Fehler autonom, validiert wiederkehrende Prüfmeldungen und optimiert die Inspektionsparameter mithilfe von KI. Dabei prüft es jede Änderung anhand eines Referenzdatensatzes mit Gut- und Schlechtbeispielen.

Einsatz­be­reiche.

Horus MAX ist für große, lange und schwere Baugruppen ausgelegt, in den Bereichen Automobilindustrie & Elektrofahrzeuge, EMS, Industrie- & Leistungselektronik, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Medizintechnik, Telekommunikation, KI-Computing & Rechenzentren sowie Konsumelektronik, überall dort, wo mehrere Inspektionsstufen in einer Linie laufen und sich das Team lieber in eine Plattform einarbeitet als in drei.

Broschüre

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    FAQ

    Wie viel Gewicht und welche Dicke unterstützt Horus MAX?

    Horus MAX ist für Leiterplatten bis 15 kg und bis zu 10 mm Dicke ausgelegt.

    Wie arbeitet die KI während der Inspektion?

    Die KI wertet Merkmale während des Inspektionszyklus aus: Proprietäre neuronale Netze erkennen und klassifizieren Leiterplattenmerkmale in Echtzeit, während die FPGA-Verarbeitung mit dem Linientakt Schritt hält.

    Welche Merkmale prüft die AOI?

    Die AOI prüft unter anderem Lage und Position von Bauteilen, Pins und Bauteilanschlüsse, Lötstellen, Lötbrücken, Ebenheit und Lotkugeln.